Москва, Трехпрудный пер., 11/13, стр.2
+7 499-504-3526
+7 495-669-6521

Мы специализируемся на ИТ-решениях в области финансов, рисков и ритейла. Используя опыт проведенных проектов, современные технологии лучших вендоров и собственные разработки, помогаем нашим клиентам  в повышении эффективности бизнеса, увеличения продаж, оптимизации ресурсов, сегментации клиентской базы и исследований новых возможностей.

DSXLAB

ГИБКИЕ АНАЛИТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Компания оказывает полный спектр услуг по внедрению и аудиту решений в области Хранилищ данных и Бизнес-аналитики. Специалисты компании участвовали в крупных проектах, накопили большой и уникальный опыт и готовы предложить лучшие практики и избежать многих ошибок. Наша ценность заключается в способности находить нестандартные технологические решения и подходы к организации процесса внедрения.

Хранилища данных и аналитика

В основе любой аналитической модели лежат данные, которые должны быть определенным образом собраны, структурированы и очищены. От того, как это будет сделано, зависят дальнейшие возможности по анализу данных.

С другой стороны, от того, что необходимо на “выходе” анализа, зависит, что подалть на “вход”. Задача не тривиальная и требует наличие определенного практического опыта и “лучших практик”.

Бизнес-решения, дающие результат

Мы предлагаем не только сам процесс построения и реинжиниринга Хранилищ данных и аналитических систем, но также и их практическое применения в виде проработанных решений определенных бизнес-задач.

Например, это не только загрузка, очистка и хранение данных в детальном слое, но также и дальнейшее обогащение данных пользовательскими корректировками и управленческим смыслом.

Это позволяет расчитать на детальном уровне прибыльность каждой сделки.

Разумное применение современных технологий

Мы применяем современные технологии там, где они действительно нужны, где в этом есть реальная потребность или ожидается выигрыш. Там же где они не нужны, мы стремимся использовать привычный клиенту ландшафт.

Например, прежде чем использовать BigData, необходимо провести тестирование прототипа алгоритма на обезличенных данных клиента с применением классических технологий и на BigData, и по результатам принимать решение.

Быстрые результаты

Учитывая увеличение скорости изменений ситуации на рынке и стремительно меняющихся требований бизнеса, мы применяем подход как можно более быстрого первого результата и дальнейшей тесной работы с заказчиком по доведению результата до требуемого.

Для этого мы стараемся разбить всю работы на определенные образмеренные участки, и идти итерационно, совмещая agile подход и держа руку на пульсе требований и ожиданий заказчика.

Услуги в области Хранилищ данных и Бизнес-аналитики

Предлагаем клиентам компетенции на всех этапах построения и реинжиниринга систем Хранилищ данных и Бизнес-аналитики.

Аудит и разработка ИТ-стратегии необходимы в том случае, когда клиенту необходимо выявить слабые места в текущем ландшафте и построить стратегию по усилению слабых мест или адаптации ИТ-систем к меняющимся требованиям бизнеса.

Изменения ИТ-архитектуры неизбежны вслед за изменениями бизнеса, появлением новых требований, постоянной оптимизацией деятельности,  стремлением к лидерству.

Проектирование ИТ-архитектуры включает обследование текущей ситуации, формирование целевой картины, и собственно проектирование ИТ-архитектуры. Причем, как правило, ИТ-архитектура непосредственно связана и с бизнес-процессами и с организационными особенностями и т.п.

Проведение обследования и анализ требований заказчика, детализация требований, разработка функциональных требований, готовых к передаче в реализацию.

Один из самых важных и необходимых процессов, позволяющий понять насколько далеко от требований текущее состояние источников данных по наличию и качеству данных.

Результаты проведенного профилирования источников данных и GAP-анализа могут существенно скорректировать сроки и стоимость проекта. Например, это может быть вызвано привлечением третьей стороны (вендора) по доработке системы-источника.

Кроме того, проводится предварительное прототипирование основных алгоритмов, что позволяет заранее договориться с заказчиком о единых понятиях и прицнипах сходимости результатов.

После того, как понятны источники данных, разработан детальный слой (DDS), иногда вместе с ODS, а также определены алгоритмы трансформации данных, можно приступать к разработке ETL-процессов.

Детальный слой данных (DDS) является узловым элементом Хранилища данных. От того, как он будет спроектирован, зависит дальнейшее проектирование витрин данных, алгоритмов расчета показателей, решение интеграционных задач.

Иногда к детальному слою данных добавляют еще и операционный слой данных (ODS) – копию транзакционных систем.

DDS и ODS (при наличии) должны быть гармоничны – отвечать не только требованиям единой версии правды или единой версии факта, но и позволять наполнять себя и выдавать результаты с требуемой скоростью.

Часто возникает потребность в структуризации и систематизации всей информации, которая накапливается у Заказчика в ХД, без заранее определенного распределения по предметным областям.

В этом случае необходимо подойти творчески и под призмой опыта аналогичных проектов спроектировать универсальную предметную область, настроив на которую BI-средство, можно дать Заказчику хороший инструмент анализа данных по самым разнообразным вопросам.

Для определения скоупа работ, стоимости и сроков проекта необходимо провести GAP-анализ между целевыми требованиями и текущей ситуацией. Причем, как правило, дополнительно необходимо провести профилирование источников данных – это проверит гипотезы о системах источниках на практике, а также несколько приблизит пониманием целевой картины между Заказчиком и Исполнителем.

Представление и визуализация информации в BI-инструментах от ведующих вендоров: SAP, Oracle, IBM, Qlik, MicroStrategy и других. Это не только построение системы отчтености строгой формы, но также и предоставление инструмента для проведения всестороннего изучения и анализа данных конечным пользователем.

В практически любом ИТ-проекте возникают, причем не всегда очвеидные, потребности в решении вопросов интеграции с другими системами.

Возможно конечный пользователь еще до конца не определился с набором и форматами отчетов. В таких случаях, а также когда нужны правильно подготовленные данные, необходимо построить аналитические кубы. Дальнейшее их использование многогранно – это могут быть и аналитчиеские системы по исследованию данных, а может быть и участие этих данных в последующих алгоритмах и расчетах.

Наши бизнес-решения, дающие результат

Большой опыт реализованных проектов позволил нам создать стек прикладных решений, направленных на конкретные бизнес-задачи

Правильно поставленный управленческий учет – основа для своевременного принятия правильных управленческих решений. Кроме того, зная фактическую картину, можно начинать выстраивать процесс планирования, целеполагания и мотивации.

Решение на платформе FINBOХ позволяет построить управленческий учет в короткие сроки и далее поддерживать его изменения в удобном интерфейсе пользователя.

Ключевые функциональные возможности решения:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Поставив управленческий учет и собрав первичные данные можно построить систему расчета показателей эффективности деятельности, причем не в целом по организации или крупным ее частям, что как правило уже есть в первичной информации, а более детально:

  • по продуктовой линейке
  • по клиентским менеджерам
  • по точкам продаж
  • по валюте
  • по срочности активов/пассивов (для банков)
  • по категории риска
  • и т.д.

Решение на платформе FINBOХ позволяет построить систему расчета показателей рентабельности в требуемых разрезах. Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Управление активами и пассивами – актуальная задача для многих банков.

Менеджементу необходим инструмент для оперативного понимания что происходило, происходит и будет происходить со структурой активов и пассивов, причем не крупноблочно, а во всех деталях и нюансах, например, валюта, срочность, вероятность оттока (для ресурсов до востребования), неснижаемые остатки, категория заемщика и т.д.

Второй вопрос – что делать со структурой активов и пассивов с учетом требований клиентов банка, регулятора, коньюнктуры рынка и т.п.

Необходим инструмент для прогнозирования структуры активов и пассивов в зависимости от различных факторов и по различным сценариям.

Каждый актив или пассив может гененировать фактический и будущий денежный поток. Таким образом, инструмент должен рассчитывать показатели структуры баланса на самом детальном уровне.

Решение на платформе FINBOХ позволяет построить систему расчета показателей структуры активов и пассивов, а также строить прогнозный денежный поток и будущую позицию.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Трансфертное ценообразование – актуальная задача для многих банков. Оно выполняет две основные функции – управление процентным риском (в случаях, когда методология ориентируется на рыночные показатели) и ввод метрики для внутреннего распределения ресурсов.

Трансфертная цена может задаваться для конкретной сделки или для группы сделок или для всего набора счетов БС2. Все зависит от конкретной методологии. Возможно применение рыночных кривых с указанием спрэда. Возможно применение алогритмов по средневзвешиванию конкретных пулов договоров и сделок и противопоставление внутренней доходности.

Например, необходимо определить результативность операций точки продаж, которая работает как нетто-привлечение, то есть в моменте ее кредитный портфель меньше чем депозитный портфель. Определяется трансфертная цена нетто-привлечения и предполагается, что по этой цене точка продаж “продает” эти ресурсы в размещение. Это будет дополнительный доход в управленческий финансовый результат точки продаж.

Все это реализуемо на платформе FINBOХ.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Аллокация расходов – актуальная задача управленческого учета, позволяющая распределить неоперационные расходы на компоненты управленческого финансового результата. Например, продукты, менеджеров, точки продаж и т.д.

И если аллокация настроена правильно, то ее применение может подкорректировать эффективность и, например, некоторые прибыльные продукты станут убыточными в силу большой расходной нагрузки.

Существует большое разнообразие методологий аллокации, самые распространенные это каскад и обратная матрица. Как правило, в аллокациях используется большое количество таблиц разнесения, так называемых драйверов. Данные таблицы – самая разная информация – в основном статистическая, например, звонки (кто звонил, откуда и куда, длительность разговора). Некоторые таблицы заполняются пользователями – например, юристы заполняют процент использования их услуг подразделениями компании.

Решение на платформе FINBOХ позволяет построить расчет аллокации в любой конфигурации. Это обеспечивается возможностью заведения любых таблиц драйверов, а также настройкой последовательности разнесения.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Часто в системах-источниках не хватает определенных справочников, классификаторов и списков. А они крайне необходимы, так как именно они определяют логику или визуализацию результатов.

Решение на платформе FINBOХ позволяет встроить инструмент ведения справочников в любой процесс.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Информация в системах источниках или уже расчитанные показатели в витринах данных могут не всегда отражать необходимый результат или необходимую интерпретацию смысла.

Появляется потребность в понятном бизнес-пользователю инструменте, с помощью которого можно на промежуточном слое внести необходимые корректировки.

Кроме того, необходимо предусмотреть возможность вести журнал корректировок, а также опциональное требование по сходимости в рамках определенного измерения или набора измерений. Например, если идет корректировка сумм с одной статьи на другие, то в сумма всех корректировок должна сходиться в ноль.

Решение на платформе FINBOХ позволяет встроить инструмент ведения корректировок в любой процесс.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Как правило при построении отчетности со множеством зависимых показателей и форм возникает потребность в инструменте сверки этих самых показателей и форм.

При этом это не должно быть похоже на программирование, это должен быть понятный бизнес-пользователю инструмент с поддержкой журнала, истории сверок, экспорта-импорта и т.д.

Решение на платформе FINBOХ позволяет встроить инструмент сверок в любой процесс.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Для решения задач аналитического CRM (aCRM) при разработке маркетинговых кампаний возникает задача ветвящейся сегментации клиентской базы.

Проблема в том, что, как правило, источником информации для этой сегментации служит специально разработанная витрина, логика расчета показателей которой зашита в коде или ETL-средстве. Изменение логики расчета этих показателей требует определенных усилий и времени, и зачастую привлечение специалистов других подразделений, например ИТ.

Для запуска маркетинговых кампаний очень важно время подготовки, а также актуальность расчитанных показателей – это накладывает требования на оперативное изменение логики расчета показателей данной витрины.

Решение на платформе FINBOХ позволяет обновлять логику расчета показателей самими пользователями без работы с кодом.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Банковские продукты становятся сложнее. Появляются партнерские программы, растет количество всевозможных условий в тарифной сетке. Банки оценивают лояльность, стимулируют лояльных и стимулируют новые спрос.

Чтобы оценить историю продаж продукта, смоделировать и отладить новый необходимо построить сложную модель и исследовать большие объемы данных. Классического Excel уже недостаточно. Нужен инструмент, позволяющий гибко построить модель, не прибегая к программированию, а также позволяющий обрабатывать большие объемы информации в приемлемое время.

Решение на платформе FINBOХ является инструментом по анализу, моделированию и отладки новых продуктов.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Решение задач ПОД/ФТ носит акутальный характер.

Типовой процесс ПОД/ФТ состоит из нескольких компонент:

  • интеграция с внешними системами
  • проверка по спискам
  • проверка по сценариям (управление сценариями)
  • оценка уровня риска ПОД/ФТ
  • построение социальных связей

Решение на платформе FINBOХ является инструментом, позволяющим закрыть участки процесса ПОД/ФТ, связанные с:

  • интеграцией с внешними системами,
  • проверкой по спискам,
  • проверкой по сценариям и выявлению подозрительных операций,
  • расчету специальной витрины данных,
  • оценкой уровня риска ПОД/ФТ.

Решение обеспечивает бизнес-пользователя понятным инструментарием по ведения собственных измерений, показателей и алгоритмов, а также обогащения и переопределения (уточнения или корректировки) смысла первичных данных.

В результате пользователь получает следующие возможности:

  • Поддержка версионности и историчности
  • Ежедневный расчет новой порции данных и возможный перерасчет прошлого периода
  • Расчет показателей на заданном уровне детализации с возможностью агрегации вверх по заданной иерархии
  • Обогащение пользователями первичных данных необходимыми корректировками, атрибутами и параметрами
  • Ведение пользовательских справочников и классификаторов, представление их в иерархическом виде
  • Ведение пользовательских показателей и настройка правил их расчета
  • Возможность проверить правильность расчета показателей в тестовой области
  • Оперативное изменение логики расчета показателей, корректировок и параметров
  • Обеспечение логирования и хранения всех пользовательских манипуляций с данными и метаданными

Принципы достижения результатов

1

Разделение проекта на небольшие этапы, завершающиеся осязаемым результатом

2

Прототипирование логики на ранних этапах в целях скорейшего получения первых результатов.

3

Постоянное управление ожиданиями Заказчика и отслеживание сходимости результата с целевыми требованиями

Навыки команды
Управление проектами
89%
Бизнес-анализ
84%
BI-системы
95%
Хранилища данных
87%
ETL-процессы
92%

Связаться с нами можно по телефону +74995043526 или отправить сообщение

Ваше Имя (обязательно)

Ваш email (обязательно)

Тема сообщения

Ваше сообщение